人工智能
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人工智能剛上崗就"翻車" 解決臉盲問題需要不斷擴大學習范圍
日前，微軟宣布6月底擬裁撤近80名外包編輯，由AI編輯負責接下來的MSN網站的新聞抓取、排版和配圖等工作。但沒想到，剛到崗沒多久，AI編輯就“翻車”了，而且犯了一個非常低級的錯誤。AI編輯在尋找配圖的時候，把非裔歌手Leigh跟阿拉伯裔歌手Jade弄混了。 針對此次微軟AI的配圖錯誤事件，Jade也在社交媒體上表達了不滿：“正常區分兩個不同膚色的人有那么難嗎?”為何一向以高識別率著稱的AI，這次卻“翻車”了? 解決臉盲問題需要不斷擴大學習范圍 人臉識別技術是目前AI領域公認的比較成熟的技術，圈內人士也熱衷像刷分一樣把...
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發稿管家平臺：打造AI人工智能虛擬網紅，時尚品牌營銷的新玩法
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