隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，媒體融合發(fā)展之路正在被這一新興驅(qū)動力所影響。人工智能技術(shù)不斷賦能媒體工作流程，人工智能+媒體不斷打破傳統(tǒng)媒體的固有邊界，新產(chǎn)品、新場景、新應(yīng)用層出不窮。《中國新聞出版廣電報》記者從日前由中國傳媒大學(xué)新媒體研究院與新浪AI媒體研究院聯(lián)合發(fā)布的《中國智能媒體發(fā)展報告(2019—2020)》中發(fā)現(xiàn)，全球知名媒體與互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛扎根于“算據(jù)+算法+算力+網(wǎng)絡(luò)”的基礎(chǔ)底座，不斷加速人工智能技術(shù)在媒體全鏈路、全環(huán)節(jié)融合應(yīng)用的探索。

智能化媒體已經(jīng)全面啟動

從該《報告》中不難看出，全球主要媒體先后加入了人工智能發(fā)展戰(zhàn)略及產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，如《華盛頓郵報》、《紐約時報》、美聯(lián)社、彭博社、BBC等知名境外媒體紛紛嘗試在工作中深度引入人工智能，全面賦能傳播業(yè)務(wù)，深入布局智能化轉(zhuǎn)型。

我國智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程也呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢。例如，《人民日報》的可視化新聞，在數(shù)據(jù)和可視化的技術(shù)應(yīng)用上，提供全流程技術(shù)服務(wù);新華社虛擬主播利用人工智能技術(shù)仿真體現(xiàn)真人主播播報形態(tài)等。

可以說，平臺智媒化和智媒平臺化發(fā)展正在全球范圍內(nèi)加速匯流。但從《報告》中依然可以看到，盡管多數(shù)國內(nèi)媒體機(jī)構(gòu)高度重視智能化戰(zhàn)略，但整體仍處于起步階段，技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、專業(yè)人才缺乏和資金投入不足是目前智媒轉(zhuǎn)型面臨的三大挑戰(zhàn)。

智能媒體產(chǎn)業(yè)生態(tài)已形成

從整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)來看，智能媒體產(chǎn)業(yè)鏈包括三層，即基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層以AI芯片、算法結(jié)構(gòu)、計算機(jī)語言等研發(fā)為主;技術(shù)層基于基礎(chǔ)層的運算平臺和數(shù)據(jù)資源，去設(shè)計研發(fā)過去需要人腦解決的某一類問題的一系列通用算法，主要包括計算機(jī)視聽、智能語言、自然語言處理等;應(yīng)用層則基于技術(shù)層的能力，通過集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，形成針對媒體行業(yè)應(yīng)用場景或需求的軟硬件產(chǎn)品及解決方案。

通過《報告》記者發(fā)現(xiàn)，無論是《紐約時報》的Trint、雅虎體育的Wordsmith和Netflix的Gatekeeper，還是新華社的智能化編輯部、《廣州日報》的智能化融媒體方陣，以及封面新聞的智能泛內(nèi)容生態(tài)，全球智能媒體產(chǎn)業(yè)生態(tài)在基礎(chǔ)層、技術(shù)層與人工智能產(chǎn)業(yè)的架構(gòu)支撐幾乎保持一致，應(yīng)用層也形成了更適配媒體行業(yè)應(yīng)用場景或需求的軟硬件產(chǎn)品及解決方案。

人工智能全面賦能各環(huán)節(jié)

其實，對于媒體而言，人工智能不僅僅改變了新聞采集、內(nèi)容生產(chǎn)和內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)，它還不斷從內(nèi)容管理、內(nèi)容風(fēng)控、效果反饋、媒體經(jīng)營、輿情監(jiān)測、版權(quán)保護(hù)等各個環(huán)節(jié)深入驅(qū)動媒體變革。

目前，內(nèi)容生產(chǎn)方面呈現(xiàn)人機(jī)協(xié)同升級內(nèi)容生產(chǎn)制作，從機(jī)器寫作向智能視頻編輯、可視化新聞到虛擬主播的轉(zhuǎn)變。內(nèi)容分發(fā)方面呈現(xiàn)智能傳播塑造新型傳播模式，從數(shù)據(jù)挖掘向用戶畫像、智能推薦，最終完成反饋調(diào)整的轉(zhuǎn)變。

對于內(nèi)容管理來說，人工智能助力內(nèi)容自動歸類，從智能存儲向智能識別、智能審核、智能理解邁進(jìn)。在內(nèi)容風(fēng)控層面，人工智能可幫助追蹤畫面中的元素，從利用OCR等技術(shù)建立模型到利用人臉識別監(jiān)測內(nèi)容，再到利用圖片識別實時標(biāo)注，最后實現(xiàn)反饋風(fēng)控系統(tǒng)觸發(fā)預(yù)警。例如，新冠肺炎疫情期間，人工智能助力戰(zhàn)“疫”輿論宣傳工作，在鑒謠、辟謠環(huán)節(jié)中成為戰(zhàn)勝信息疫情的“特種智能部隊”。

在效果反饋方面，內(nèi)容生產(chǎn)傳播也因人工智能呈現(xiàn)出實時反饋。生產(chǎn)流程由收集海量數(shù)據(jù)、追蹤傳播路徑到用戶參與反饋，從而完成調(diào)整傳播內(nèi)容，如《中國日報》的智能編輯輔助系統(tǒng)，集合影響力分析、熱點發(fā)現(xiàn)、線索發(fā)現(xiàn)等功能，有效提升信息傳播中的精準(zhǔn)性與時效性。對媒體經(jīng)營而言，人工智能助力精細(xì)運用與構(gòu)建多元商業(yè)模式，如《華盛頓郵報》Own原生廣告發(fā)布平臺、百度Omni Marketing整合營銷平臺等。

此外，人工智能技術(shù)通過海量數(shù)據(jù)采集、實時數(shù)據(jù)處理、輿情深度分析，實現(xiàn)輿情預(yù)測、預(yù)警和研判，其中，基于“人民云”構(gòu)建的人民數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)是業(yè)界中的優(yōu)秀代表產(chǎn)品。在版權(quán)保護(hù)方面，利用智能內(nèi)容識別、全網(wǎng)內(nèi)容對比、計算內(nèi)容相似度進(jìn)行版權(quán)內(nèi)容保護(hù)，有效實現(xiàn)全平臺、全鏈路的版權(quán)保護(hù)。

可以說，人工智能正在參與并改變著媒體融合發(fā)展之路，驅(qū)動傳統(tǒng)媒體在同新媒體的融合中向智媒邁進(jìn)。(見習(xí)記者 張博)